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Biografía George Bernard Dantzig

El profesor George Bernard Dantzig nació el 8 de noviembre del 1914 en Portland, Oregón, y falleció el 13 de mayo del 2005 a la edad de 90 años.

Dantzig se graduó de matemáticas en 1936 en la Universidad de Maryland. Obtuvo el Master en Ciencias en 1937 en la Universidad de Michigan. Dantzig fue a Washington a trabajar como Junior Statiscian en el Bureau of Labor Statistics, labor que llevó a cabo desde 1937 hasta 1939. Comenzó a interesarse en los estudios de matemáticas al leer trabajos de uno de los fundadores de la teoría estadística, el polaco radicado en los Estados Unidos, Jerzy Neyman. En 1939 comenzó a trabajar como su asistente en los cursos que dictaba en Berkeley, mientras trabajaba en su doctorado.

La II Guerra Mundial cambió los planes de muchos y entre ellos los de George, quien dejó los estudios y pasó a trabajar de 1941 a 1946 en la llamada Combat Analysis Branch, de la Fuerza Área de los Estados Unidos, donde obtuvo reconocimientos por su labor. Su trabajo era coleccionar y analizar datos sobre misiones aéreas, efectividad de los bombardeos y pérdidas de aviones. Esta actividad era caracterizada por el desarrollo de planes minuciosos llamados “programas”.

Al final de la guerra George pasó a la Universidad de California en Berkeley, pero el Pentágono le hizo una oferta mejor pagada, así que se dedicó a la labor de mecanizar el proceso de planeamiento siendo Asesor Matemático en el Departamento de Defensa. Es en 1947 que Dantzig hace su más famosa contribución: el Método Simplex de Optimización. Éste fue el resultado de una labor que buscaba simplificar los usuales métodos de planeamiento que utilizaban calculadoras de mesa. Le llamó “programación” por el término usado en el argot militar. Dantzig realizó la mecanización bajo el supuesto de que el programa poseía una estructura relativamente simple, desde el punto de vista matemático, llamado Modelo Lineal. Con su uso se lograba hacer los cómputos con mayor rapidez y exactitud. Otro de los pilares de la matemática y la computación moderna, el laureado Premio Nobel von Neumann, recibió una visita de Dantzig para intercambiar ideas sobre el algoritmo que él proponía pare resolver el problema de la programación. Von Neumann determinó la existencia de una conexión con la Teoría de Juegos de Suma Cero para dos personas, que era un tema de investigación importante. De esa entrevista surgió un proyecto para estudiar las conexiones matemáticas entre la Teoría de Juegos y la Programación Lineal. De ella surgieron varios libros clásicos en esos temas. En este proyecto trabajó otro laureado con el Premio Nobel, J. Nash, muy conocido por ser el personaje principal de la famosa película biográfica Una mente prodigiosa.

Dantzig trabajó en la Rand Corporation, e implementó la programación lineal computarizada a partir de 1952, usando las computadoras de primera generación que desarrollaban en esa institución. Cuando consideró el trabajo como aburrido se convirtió en el jefe del Centro de Investigación Operacional de la Universidad de Berkeley en 1960. En 1966 Dantzig pasó a trabajar como profesor de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford. En su labor docente George Dantzig dirigió 52 doctorados que han originado otros 165, considerados sus descendientes directos, de acuerdo con la generación de doctores.

El método desarrollado por Dantzig es catalogado como uno de los más importantes en toda la historia de las matemáticas aplicadas, pues por el uso del Simplex es posible tomar decisiones óptimas en muchas clases de problemas prácticos de gran complejidad. Modestamente, Dantzig decía siempre que él se sorprendía de lo bien que se comportaba el Simplex. Si vemos que éste es usado corrientemente para establecer donde se deben situar mejor los recursos, planear la producción, hacer horarios e itinerarios, planear las inversiones en el mercado bursátil, formular estrategias tanto en actividades civiles como militares en forma óptima, esta modestia es más que ejemplarizante. Además de este aporte, Dantzig avanzó en diversos campos desbrozando el terreno para el desarrollo de otros modelos. No es posible hablar de teoría de descomposición, análisis de sensibilidad, complementariedad, ni de los campos más especializados de la optimización como la programación en gran escala, no lineal, estocástica, etcétera, sin referirse a que fueron sus contribuciones las que marcaron el inicio.

La vida de Dantzig ha sido motivo de diferentes variaciones utilizadas como paradigma en personajes diversos en la ficción para fijar la genialidad. Una de las más famosas es la de su tesis de doctorado. Siendo un estudiante de Jerzy Neyman en Berkeley, éste llegó tarde a clases. Dantzig creyó que los problemas en la pizarra eran una tarea para la casa pero eran dos problemas abiertos en la Estadística Matemática, trabajó con ellos y los resolvió dándoselos a Neyman. Para su sorpresa, el profesor le notificó que sus tareas se convirtieron en trabajos científicos e iban a ser publicados en revistas de primer orden. Fue uno de los fundadores de la Teoría de Decisión. Un tiempo después, Abraham Wald desarrolló una prueba para el segundo problema en forma independiente, dándole a George la categoría de coautor. Un año después, al acercársele a Neyman para pedirle un tema, éste le dijo que ya estaba hecho, pues consistía en esos trabajos.

Referencias

Bouza N. Carlos, (2006) Vida y obra del profesor G. B. Dantzig, una leyenda del siglo XX, recuperado el 09 de Febrero 2014 de http://www.palabranueva.net/

Imagen
George B. Dantzig, recuperado el 09 de Febrero 2014 de http://www.nap.edu/openbook.php?record_id=12473&page=100

Crucigrama

¡¡¡¡¡CRUCIGRAMA!!!!

http://uk3.hotpotatoes.net/ex/114845/TLCLEXWQ.php

Referencia:

Russell L. Ackoff, "El paradigma de Ackoff una administración sistémica, LIMUSA

Tabla de conceptos del libro

Concepto	Ideas Basicas
Paradigma	Es un ejemplo o modelo algo(Parte del titulo del libro)
Parcial	Se refiere en cualquier situación a una parte de algo no a su todo
Método	Forma específica en la cual se realiza algo
Aprender	Es el hecho de comprender o entender algo nuevo
Crear	El acto de producir algo
Analisis	Es el recapitular y sacar los puntos mas importantes en cualquier situación
Máquina	En el libro refiere a la era de las máquinas(Etapa en la cual los artículos electrónicos son de mayor trascendencia)
Sistema	Conjunto  de normas y procedimientos que regula el funcionamiento de una grupo
Concepto	Es una definición abstracta de algo o de un acto
Sintesis	Es el resumen de algo
Evento	Es un hecho que sucede
Elemento	En cualquier situación se refiere a algo perteneciente a un conjunto
Realidad	Es la existencia verdadera de algo
Pensamiento	Capacidad de las personas de formar ideas o relaciones en su mente
Reflexión	Es el acto de pensar y sacar un buen análisis de un acontecimiento o pensamiento previo
Persona	Individuo de la especie humana sea hombre o mujer
Social	Se refiere a que es común o publico
Desarrollo	El proceso de avance de mejora de algúna situación
Calidad	Es la forma de valorar las cualidades o propiedades de algo
Planear	Es el acto de organizar y preparar un acto a futuro

Referencia:

Russell L. Ackoff, "El paradigma de Ackoff una administración sistémica, LIMUSA

Tabla conceptos 1

OBJETO	URL	DEFINICION
Viviente	http://es.thefreedictionary.com/viviente	Que tiene vida o movimiento
Abstracta	http://es.thefreedictionary.com/abstracto	Se aplica al sustantivo que expresa una realidad que no se percibe por los sentidos: paciencia, movimiento y democracia
Concreto	http://es.thefreedictionary.com/concreto	Que es considerado en sí mismo, de modo particular
Abierto	http://es.thefreedictionary.com/Abierto	Se aplica a la persona que tiene facilidad para manifestar sus sentimientos y para relacionarse con los demás, Se aplica a la persona que acepta con tolerancia ideas o modos de comportamiento distintos de los suyos
Cerrado	http://es.thefreedictionary.com/cerrado	Se aplica a la persona que no suele manifiestar sus sentimientos y se relaciona poco con los demás
Estatico	http://www.wordreference.com/definicion/est%C3%A1tico	Que permanece en un mismo estado, sin cambios
Dinamico	http://es.thefreedictionary.com/din%C3%A1mico	Se aplica a la persona que tiene mucha actividad, energía y diligencia para hacer cosas
Homeostatico		Es la característica de un sistema abierto o de un sistema cerrado  o una conjugación entre ambos
Orden	http://es.thefreedictionary.com/orden	Forma de estar colocadas adecuadamente las cosas, personas o hechos en un lugar o de sucederse en el tiempo según un determinado criterio
Objetivo	http://definicion.de/objetivo/	Todo  aquello q ue hace referencia al objeto en si mismo más allá de lo que uno sienta o piense.
Jerarquia	http://es.thefreedictionary.com/jerarqu%C3%ADa	Organización o clasificación de categorías o poderes, siguiendo un orden de importancia:

Biografia de Ludwig van Bertalanfly

Nacido en Atzgersdorf, Austria, recibió una formación familiar muy amplia y estudió historia del arte, filosofía y ciencias en la universidades de Innsbruk y Viena, siendo en esta última discípulo de Robert Reininger y Moritz Schlick, fundadores del Círculo de Viena. En 1926, leyó su tesis dioctoral, bajo al dirección de Schlick, sobre la el pionero de la psicofísica Gustav Fechner (1801-1887). Dos años después, publicó su primer libro sobre biología teórica, Kritische Theorie der Formbildung [Teorías Modernas del Crecimiento] (1928). En 1937 se trasladó a Estados Unidos con una beca de la Fundación Rockefeller, permaneciendo dos años en la Universidad de Chicago, donde hace las primeras exposiciones conceptuales sobre su futura teoría general de los sistemas en un seminario dirigido por el Charles Morris, que trabajaba en la teoría de los signos y la unidad de la ciencia y era el valedor en Estados Unidos del exilio intelectual de origen germánico. Bertalanffy no no puede continuar en Estados Unidos por no aceptar el subterfugio legal de declararse víctima del nazismo y regresa a Europa. En 1939, se incorpora como profesor de la Universidad de Viena, donde permaneció hasta 1948. Después de una breve estancia como profesor de la Medical School del londinense Middlessex Hospital, en 1949 emigró a Canadá, prosiguiendo sus investigaciones en la Universidad de Ottawa (1950-54) y en el Mount Sinai Hospital de Los Ángeles, en Estados Unidos (1955-58). Profesor de biología teórica en la canadiense Universidad de Alberta en Edmonton (1961-69), período en el que publica los libros Robots, Men and Minds (1967), General System Theory. Foundations, Development, Applications (1968) y The Organismic Psychology and Systems Theory (1968). Su actividad académica concluyó como profesor de la Facultad de Ciencias Sociales de la State University de Nueva York en Búfalo (1969-72). Pese a ser uno de los pensadores más influyentes del siglo XX, la propuesta para premio Nobel no prosperó.

Murió el 12 de junio de 1972 en esta misma ciudad.

Al plantear la Teoría General de Sistemas concibió una explicación de la vida y la naturaleza como la de un complejo sistema, sujeto a interacciones y dinámicas. Más tarde adoptó estas ideas a la realidad social y a las estructuras organizadas. Con esta nueva teoría se retoma la visión holística e integradora para entender la realidad.

Esta nueva se puede entender fácilmente viendo como funciona nuestro mundo, ya que es una sociedad compuesta de diferentes organizaciones y éstas están formadas por personas. Al mismo tiempo cada persona tiene diferentes órganos y miembros que funcionan de una manera coordinada. Por este motivo se puede decir que estamos dentro de un sistema. Este autor quiere conseguir aunar a todas las áreas igual como se integra nuestro cuerpo pese a las múltiples funciones que se dan en él y además igual como para entender el funcionamiento de nuestro cuerpo necesitamos ver como interactúan nuestros órganos con nuestro cerebro, así también sólo se entiende el sistema si se mira de una manera global.

Cada sistema está englobado en otro sistema más grande; igual que Madrid está dentro de España, España dentro de Europa, Europa dentro del mundo y así sucesivamente. Por tanto se puede decir que hay subsistemas, sistemas y macrosistemas donde cada uno tendrá diferente grado de autonomía.

Para este autor es muy importante ver las características de cada sistema: si es cerrado o abierto, flexible, permeables, centralizados, adaptables, estables,...

Esta teoría no tiene como fin solucionar problemas sino generar teorías y formulaciones conceptuales que puedan crear condiciones de aplicación en la realidad empírica.

Referencias

Perfil Bibliografico y academico, recuperado 07 de Febrero de 2014 de http://www.infoamerica.org/teoria/bertalanffy1.htm

Ruiz R., (2010) Biografía de Ludwig von Bertalanffy, Teoría General de Sistemas (T.G.S.)

Imagen:

Ludwig von Bertalanffy, recuperado 07 de Febrero 2014 de http://theenergylibrary.com/node/13139